Новый алгоритм машинного обучения, разработанный специалистами из Лондонского университета королевы Марии, умеет определять, какие медицинские препараты приостанавливают рост раковых клеток. Алгоритм поможет разработать более персонализированные и точечные методы лечения онкологии.

О своей технологии, названной DRUML, учёные рассказали в статье для журнала Nature Communications.

Основой алгоритма является анализ данных об экспрессии в раковых клетках различных белков. Натренированный на информации о том, как эти клетки реагируют на более чем 400 видов препаратов, алгоритм способен показать, какое медицинское вещество лучше подойдёт для лечения в каждом конкретном случае.

Данные, на которых был обучен алгоритм, были получены посредством протеомического и фосфопротеомического анализов 48 клеток лейкемии, рака пищевода и рака печени. Эти клетки учёные подвергали воздействию разничных противораковых препаратов, а затем тренировали алгоритм на полученных результатах. В результате технология обработала данные о воздействии 412 веществ на раковые клетки.

Разработка учёных — ещё один важный шаг к применению ИИ в области диагностики и лечения рака. Благодаря технологиям такого рода у онкологов вскоре может появиться возможность учитывать все нюансы индивидуальной клинической картины каждого пациента и назначать схему лечения в соответствии с ней.